Принимайте медицинские или управленческие решения на основе удаленного мониторинга данных о здоровье в режиме реального времени и рекомендаций искусственного интеллекта.
Постоянный мониторинг состояния 100 групп параметров организма сотрудников организации.
Цифровой маркер здоровья за все время работы сотрудника.
Подключение неограниченного числа пользователей.
Формирования управленческих рекомендаций с помощью системы искусственного интеллекта.
Мониторинг параметров здоровья реализован нами через подключение терминальных устройств к dash бордам в браузере или в приложении на планшете. На рабочих экранах отображаются сводные данные по всем подключенным устройствам и цифровые профили всех пользователей.
На основании измерений и получаемых данных пользователи делятся на 4 группы по шкале "отлично - SOS". Для всех пользователей формируются сводные и персональные графики по все группам параметров здоровья и составляются рекомендации по улучшению здоровья. Пользователи, которые находятся в группах риска могут не допускаться к выполнению обязанностей автоматически или им может быть оказана экстренная помощь, если речь идет о пациентах.
В качестве терминального устройства выступают смарт часы Аккофриск или могут использоваться наши браслеты или карманные гаджеты.
ОБЗОР
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ
ПАРАМЕТРЫ ЗДОРОВЬЯ
ОПОВЕЩЕНИЯ
РЕЗУЛЬТАТЫ
– Общее количество подключенных сотрудников.
– Число подключенных устройств в течении дня.
– История измерений с момента подключения.
– Количество измерений в течении дня.
– Количество измерений за месяц.
Диапазон отраслевого использования платформы Аккофриск безгранично широк - от контроля состояния здоровья пациентов до мониторинга самочувствия пилотов воздушных лайнеров. Ниже мы представили некоторые кейсы использования и всегда готовы обсудить ваши задачи дистанционного мониторинга состояния здоровья сотрудников.
Мониторинг усталости водителя. Контроль самочувствия за рулем. Формирование данных для дистанционного медосмотра.
Постоянный контроль параметров здоровья пациента в отделении или наблюдаемом дистанционно. Оповещение персонала.
Мониторинг состояния сотрудников фронт офиса компании в условиях повышенного уровня напряженности и стресса.
Удаленная постановка предварительных диагнозов, контроль параметров здоровья, мониторинг образа жизни застрахованных лиц.
Сотрудники, чьи служебные обязанности связаны с высокими физическими нагрузками и рисками для здоровья.
Интеграция
В платформе реализован API для интеграции с информационными системами клиентов.
Данные
Передача данных мониторинга для обучения сторонних систем искусственного интеллекта.
Доработки
Разработка функционала платформы и терминальных устройств под задачи компании.
Гибкость
Использование по требованию, инсталляция платформы на сервера клиента или в публичном облаке.
Объемная пульсовая волна - это сигнал, который может быть использован для неинвазивного мониторинга и лежит в основе нашей технологии определения основных параметров показателей здоровья пользователя.
Пульсовая волна считываются через датчик на смарт часах Acoofrisk и передается в реальном времени для обработки искусственному интеллекту ARIA.
ARIA включает в себя нейронную (NN) и семантическую сеть (SN). ARIA NN отвечает за обучение на основании входящих данных и формирование эталонных показателей для пользователя. ARIA SN ориентированный граф параметров здоровья, биологических и междисциплинарных знаний, рекомендаций и сообщений пользователя.
Приглашаем к сотрудничеству компании, заинтересованные в продаже смарт часов Аккофриск и других устройств компании или в производстве устройств под своим брендом по модели White Label.
Для производителей электроники и гаджетов мы предлагаем интеграцию наших технологий в разрабатываемые устройства по модели Original equipment manufacturer.
Мы готовы обсудить обмен данными измерений параметров здоровья с теми, кто заинтересован в развитии информационных систем на базе искусственного интеллекта.
© 2008 - 2024. Все права защищены.
By using our website, you consent to the processing of cookies and user data. If you do not want your data to be processed, please leave the site.